# 文心一言-千帆大模型平台

## Docs
- [体验中心](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250075.md): 
- [常见问题](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261319.md): 
- [大模型技术测试服务协议](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261323.md): 
-  账号与权限管理 [账号创建与权限分配](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3249903.md): 
-  账号与权限管理 [通过子账户隔离实现账单隔离](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3249908.md): 
- 产品简介 [什么是百度智能云千帆大模型平台](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3249916.md): 
- 产品简介 [百度智能云千帆大模型平台产品优势](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3249919.md): 
- 产品简介 [百度智能云千帆大模型平台常用概念](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3249920.md): 
- 新手指南 [SFT调优快速手册](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3249925.md): 
- 新手指南 [SFT最佳实践](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3249948.md): 
- 新手指南 [平台使用快速开始](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3249953.md): 
- 新手指南 > 导入并部署第三方模型 [快速导入并部署第三方模型](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3249958.md): 
- 新手指南 > 导入并部署第三方模型 [SQLCoder自定义模型导入·详细操作](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3249969.md): 
- 模型广场 [查看与管理预置模型](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250043.md): 
- 模型广场 [预置调用免费模型列表](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250050.md): 
- 我的模型 [创建我的模型](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250062.md): 
- 我的模型 [查看与管理我的模型](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250066.md): 
- Prompt 工程 [什么 Prompt 工程](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250096.md): 
- Prompt 工程 [Prompt 模板](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250101.md): 
- Prompt 工程 [Prompt 优化](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250105.md): 
- Prompt 工程 > Prompt 工程使用技巧 [Prompt 的使用技巧](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250117.md): 
- Prompt 工程 > Prompt 工程使用技巧 [基础的 Basic Prompt Framework](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250121.md): 
- Prompt 工程 > Prompt 工程使用技巧 [丰富的 CRISPE Prompt Framework](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250127.md): 
- Prompt 工程 > Prompt 工程使用技巧 [轻量化的 Few-shot Prompt](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250138.md): 
- 模型服务 [应用接入](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250144.md): 
- 模型服务 [在线服务](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250147.md): 
- 模型服务 [调用统计](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250198.md): 
- 模型调优 > 模型精调 > Post-pretrain [什么是 Post-pretrain](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250230.md): 
- 模型调优 > 模型精调 > Post-pretrain [创建 Post-pretrain 任务](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250266.md): 
- 模型调优 > 模型精调 > Post-pretrain [查看与管理 Post-pretrain](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250280.md): 
- 模型调优 > 模型精调 > SFT [创建 SFT 任务](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250295.md): 
- 模型调优 > 模型精调 > SFT [查看与管理 SFT 运行](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250303.md): 
- 模型调优 > 模型精调 > RLHF [什么是 RLHF 训练](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250315.md): 
- 模型调优 > 模型精调 > RLHF [创建奖励模型训练任务](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250324.md): 
- 模型调优 > 模型精调 > RLHF [查看与管理奖励模型训练运行](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250332.md): 
- 模型调优 > 模型精调 > RLHF [创建强化学习训练任务](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250335.md): 
- 模型调优 > 模型精调 > RLHF [查看与管理强化学习训练运行](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3250343.md): 
- 模型调优 > 模型评估 [创建模型评估任务](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251183.md): 
- 模型调优 > 模型评估 [查看与管理模型评估任务](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251188.md): 
- 模型调优 > 模型压缩 [创建模型压缩任务](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251190.md): 
- 模型调优 > 模型压缩 [查看模型压缩任务](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251192.md): 
- 数据管理 [数据回流](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251366.md): 
- 数据管理 [数据集对应关系说明](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251499.md): 
- 数据管理 > 数据集管理 [创建数据集](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251196.md): 
- 数据管理 > 数据集管理 [数据分析](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251199.md): 
- 数据管理 > 数据集管理 [导入文本对话数据](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251202.md): 
- 数据管理 > 数据集管理 [导入泛文本无标注数据](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251204.md): 
- 数据管理 > 数据集管理 [导入 query 问题集数据](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251206.md): 
- 数据管理 > 数据集管理 [导入文生图数据](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251207.md): 
- 数据管理 > 数据集管理 [管理数据集版本](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251225.md): 
- 数据管理 > 数据集管理 [导出数据](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251231.md): 
- 数据管理 > 数据集管理 [数据集的其他操作](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251232.md): 
- 数据管理 > 数据标注 [在线标注](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251239.md): 
- 数据管理 > 数据标注 [众测标注](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251344.md): 
- 数据管理 > 数据处理 [数据清洗](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251346.md): 
- 数据管理 > 数据处理 [数据增强](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251348.md): 
- 数据管理 > 知识库 [什么是千帆大模型知识库](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251372.md): 
- 数据管理 > 知识库 [知识库管理](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251495.md): 
- 数据管理 > 知识库 [命中测试](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251496.md): 
- 系统配置 [计算资源](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251577.md): 
- 系统配置 [计费管理](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251580.md): 
- 系统配置 > 插件编排 [什么是插件应用](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251507.md): 
- 系统配置 > 插件编排 [插件编排使用说明](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251512.md): 
- 系统配置 > 插件编排 > 应用创建 [对话场景类应用](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251516.md): 
- 系统配置 > 插件编排 > 应用创建 [生成场景类应用](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251518.md): 
- 系统配置 > 插件编排 > 插件 [插件列表](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251521.md): 
- 系统配置 > 插件编排 > 插件 [自定义插件](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251525.md): 
- 系统配置 > 插件编排 > 插件 [插件开发者文档](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251527.md): 
- API 鉴权及调用 [API 介绍](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3251584.md): 
- API 鉴权及调用 [API 列表](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3253878.md): 
- API 鉴权及调用 > API 调用指南 [API 调用流程](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3253880.md): 
- API 鉴权及调用 > API 调用指南 [错误码](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3253883.md): 
- API 鉴权及调用 > API 调用指南 [API 在线调试](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3253892.md): 
- API 鉴权及调用 > 鉴权认证 [鉴权介绍](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3253895.md): 
- API 鉴权及调用 > 鉴权认证 [使用网页调试工具获取 access_token](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3253944.md): 
- SDK 参考 [千帆 SDK 介绍](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261081.md): 
- SDK 参考 [SDK 安装及使用流程](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261086.md): 
- SDK 参考 [对话 Chat](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261092.md): 
- SDK 参考 [续写 Completions](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261094.md): 
- SDK 参考 [向量 Embeddings](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261100.md): 
- SDK 参考 > 模型服务 [创建服务](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261104.md): 
- SDK 参考 > 模型服务 [查询服务详情](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261106.md): 
- SDK 参考 > 模型管理 [获取模型详情](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261108.md): 
- SDK 参考 > 模型管理 [获取模型版本详情](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261111.md): 
- SDK 参考 > 模型管理 [训练任务发布为模型](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261116.md): 
- SDK 参考 > 模型调优 [创建训练任务](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261123.md): 
- SDK 参考 > 模型调优 [创建任务运行](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261270.md): 
- SDK 参考 > 模型调优 [获取任务运行详情](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261272.md): 
- SDK 参考 > 模型调优 [停止任务运行](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261277.md): 
- SDK 参考 > 数据管理 [创建数据集](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261283.md): 
- SDK 参考 > 数据管理 [发起数据集发布任务](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261288.md): 
- SDK 参考 > 数据管理 [发起数据集导入任务](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261291.md): 
- SDK 参考 > 数据管理 [获取数据集详情](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261293.md): 
- SDK 参考 > 数据管理 [获取数据集状态详情](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261294.md): 
- SDK 参考 > 数据管理 [发起数据集导出任务](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261297.md): 
- SDK 参考 > 数据管理 [删除数据集](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261298.md): 
- SDK 参考 > 数据管理 [获取数据集导出记录](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261301.md): 
- SDK 参考 > 数据管理 [获取数据集导入错误详情](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261302.md): 
- SDK 参考 > 插件应用 [知识库](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261305.md): 
- SDK 参考 > 插件应用 [智能图问](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261308.md): 
- SDK 参考 > 插件应用 [天气](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261310.md): 
- 价格说明 [千帆大模型平台价格文档](https://wenxinyiyan.apifox.cn/doc-3261316.md): 

## API Docs
- API 鉴权及调用 > 鉴权认证 [获取 access_token](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125213017.md): ## 功能介绍
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat > Llama-2 [Llama-2-7b-chat](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125233052.md): Llama-2-7b-chat由Meta AI研发并开源，在编码、推理及知识应用等场景表现优秀，Llama-2-7b-chat是高性能原生开源版本，适用于对话场景。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat > Llama-2 [Llama-2-13b-chat](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125233625.md): Llama-2-13b-chat由Meta AI研发并开源，在编码、推理及知识应用等场景表现优秀，Llama-2-13b-chat是性能与效果均衡的原生开源版本，适用于对话场景。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat > Llama-2 [Llama-2-70b-chat](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125234310.md): Llama-2-70b-chat由Meta AI研发并开源，在编码、推理及知识应用等场景表现优秀，Llama-2-70b-chat是高精度效果的原生开源版本。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [ERNIE-Bot 4.0](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125219159.md): ERNIE-Bot 4.0是百度自行研发的大语言模型，覆盖海量中文数据，具有更强的对话问答、内容创作生成等能力。本文介绍了千帆相关API及应用。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [ERNIE-Bot](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125222778.md): ERNIE-Bot是百度自行研发的大语言模型，覆盖海量中文数据，具有更强的对话问答、内容创作生成等能力。本文介绍了千帆相关API及应用。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [ERNIE-Bot-turbo](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125225350.md): ERNIE-Bot-turbo是百度自行研发的大语言模型，覆盖海量中文数据，具有更强的对话问答、内容创作生成等能力，响应速度更快。本文介绍了千帆相关API及应用。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [BLOOMZ-7B](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125228367.md): BLOOMZ-7B是业内知名的⼤语⾔模型，由BigScience研发并开源，能够以46种语⾔和13种编程语⾔输出⽂本。本文介绍了千帆相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [Qianfan-BLOOMZ-7B-compressed](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125229798.md): Qianfan-BLOOMZ-7B-compressed是千帆团队在BLOOMZ-7B基础上的压缩版本，融合量化、稀疏化等技术，显存占用降低30%以上。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [Mistral-7B-Instruct](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125231155.md): Mistral-7B-Instruct由Mistral AI研发并开源的7B参数大语言模型，具备强大的推理性能和效果，对硬件需求更少、在各项评测基准中超越同规模模型。该版本为Mistral-7B-v0.1基础上的微调版本。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [Qianfan-Chinese-Llama-2-7B](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125235173.md): Qianfan-Chinese-Llama-2-7B是千帆团队在Llama-2-7b基础上的中文增强版本，在CMMLU、C-EVAL等中文数据集上表现优异。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [Qianfan-Chinese-Llama-2-13B](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125236093.md): Qianfan-Chinese-Llama-2-13B是千帆团队在Llama-2-13b基础上的中文增强版本，在CMMLU、C-EVAL等中文数据集上表现优异。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [Linly-Chinese-LLaMA-2-7B](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125240136.md): Linly-Chinese-LLaMA-2-7B是由深圳大学CV研究所Linly项目进行中文增强训练的Llama-2 7b参数版本。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [Linly-Chinese-LLaMA-2-13B](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125243385.md): Linly-Chinese-LLaMA-2-13B是由深圳大学CV研究所Linly项目进行中文增强训练的Llama-2 13b参数版本。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [ChatGLM2-6B](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125244522.md): ChatGLM2-6B是由智谱AI与清华KEG实验室发布的中英双语对话模型，具备强大的推理性能、效果、较低的部署门槛及更长的上下文，在MMLU、CEval等数据集上相比初代有大幅的性能提升。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [ChatGLM2-6B-32K](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125245196.md): ChatGLM2-6B-32K是在ChatGLM2-6B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [ChatGLM2-6B-INT4](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125245285.md): ChatGLM2-6B-INT4是在ChatGLM2-6B的基础上进行INT4 量化，6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [Baichuan2-13B-Chat](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125246177.md): Baichuan 2 是百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用2.6万亿Tokens的高质量语料训练，在权威的中文和英文 benchmark 上均取得同尺寸领先的效果。该版本为130亿参数规模的Chat版本。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [XVERSE-13B-Chat](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125247124.md): XVERSE-13B-Chat是由深圳元象科技自主研发的支持多语言的大语言模型，支持8k上下文、40多种语言，具备训练效率高、稳定性强、算力利用率高等特点。该版本为130亿参数规模的Chat版本。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [Falcon-7B](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125247859.md): Falcon-7B由TII研发、在精选语料库增强的1500B tokens上进行训练。由OpenBuddy调优并开源，提升了处理复杂对话任务的能力与表现。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [Falcon-40B-Instruct](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125248434.md): Falcon-40B-Instruct由TII研发的仅使用解码器的模型，并在Baize的混合数据集上进行微调，具备优异的推理效果。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [AquilaChat-7B](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125248827.md): AquilaChat-7B是由智源研究院研发，基于Aquila-7B训练的对话模型，支持流畅的文本对话及多种语言类生成任务，通过定义可扩展的特殊指令规范，实现 AquilaChat对其它模型和工具的调用，且易于扩展。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [RWKV-4-World](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125250290.md): RWKV-4-World由香港大学物理系校友彭博研发并开源，结合了Transformer与RNN的优点，具备优秀的推理性能与效果。RWKV-4-World在100多种语言上进行训练，具备优秀的英语零样本与上下文学习能力。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [RWKV-4-pile-14B](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125251164.md): RWKV-4-pile-14B是由香港大学物理系校友彭博研发并开源，结合了Transformer与RNN的优点，具备优秀的推理性能与效果。RWKV-4-pile-14B为在 Pile 数据集上训练的 L40-D5120 因果语言模型。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [RWKV-Raven-14B](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125251284.md): RWKV-Raven-14B由香港大学物理系校友彭博研发并开源，结合了Transformer与RNN的优点，具备优秀的推理性能与效果。RWKV-Raven-14B为在Pile数据集上训练，并在Alpaca、CodeAlpaca等上进行微调的Chat版本。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [OpenLLaMA-7B](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125252834.md): OpenLLaMA-7B是在Meta AI研发的Llama模型基础上，OpenBuddy进行调优，涵盖了更广泛的词汇、通用字符与token嵌入，具备与Llama相当的性能与推理效果。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [Dolly-12B](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125253252.md): OpenLLaMA-7B是在Meta AI研发的Llama模型基础上，OpenBuddy进行调优，涵盖了更广泛的词汇、通用字符与token嵌入，具备与Llama相当的性能与推理效果。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [MPT-7B-Instruct](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125254465.md): MPT-7B-Instruct是一种短格式指令遵循模型，由MosaicML研发，基于MPT-7B模型在Databricks Dolly-15k、HH-RLHF数据集上调优的版本，采用经过修改的仅使用解码器的transformer架构。本文介绍了MPT-7B-Instruct相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [MPT-30B-instruct](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125254652.md): MPT-30M-Instruct是一种短格式指令遵循模型，由MosaicML研发，基于MPT-7B模型在更为丰富的数据集上调优的版本，采用经过修改的仅使用解码器的transformer架构。本文介绍了MPT-30B-instruct相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [OA-Pythia-12B-SFT-4](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125256249.md): OA-Pythia-12B-SFT-4是基于Pythia12B，Open-Assistant项目的第4次SFT迭代模型。该模型在https://open-assistant.io/收集的人类反馈的对话数据上进行微调。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [Falcon-180B-Chat](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125256402.md): **注意：该模型目前面向测试企业用户开放，如需使用请[填写申请表单](https://cloud.baidu.com/survey/qianfan-thirdllm.html)，我们将尽快评估您的需求。**
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [RWKV-5-World](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125256777.md): **注意：该模型目前面向测试企业用户开放，如需使用请[填写申请表单](https://cloud.baidu.com/survey/qianfan-thirdllm.html)，我们将尽快评估您的需求。**
- API 鉴权及调用 > 对话 Chat [Flan-UL2](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125256937.md): **注意：该模型目前面向测试企业用户开放，如需使用请[填写申请表单](https://cloud.baidu.com/survey/qianfan-thirdllm.html)，我们将尽快评估您的需求。**
- API 鉴权及调用 > 续写 Completions [SQLCoder-7B](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125257772.md): SQLCoder-7B是由Defog研发、基于Mistral-7B微调的语言模型，用于将自然语言问题转换为SQL语句，具备优秀的生成效果。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 续写 Completions [CodeLlama-7b-Instruct](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125258450.md): CodeLlama-7b-Instruct是Code Llama是由Meta AI研发并开源的一系列文本生成模型，旨在用于一般代码合成和理解。该模型参数规模为70亿。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 续写 Completions [AquilaCode-multi](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125258611.md): AquilaCode-multi是由智源研究院研发，基于Aquila-7B训练的代码生成模型，使用经过高质量过滤且有合规开源许可的代码数据进行训练，数据量约为其他开源代码生成模型的10～40%。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 续写 Completions [Cerebras-GPT-13B](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125258984.md): Cerebras-GPT-13B由Cerebras研发并开源，使用 Chinchilla 公式进行训练的13B参数GPT模型，可为给定的计算预算提供最高的准确性，具备更低的训练成本与功耗。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 续写 Completions [Pythia-12B](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125360176.md): Pythia-12B由EleutherAI研发并开源，在Pile数据集上训练的12B参数transformer语言模型。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 续写 Completions [GPT-J-6B](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125361905.md): GPT-J-6B是由EleutherAI开发的6B参数transformer模型，基于Mesh Transformer JAX训练。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 续写 Completions [GPT-NeoX-20B](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125362538.md): GPT-NeoX-20B由EleutherAI开发，使用GPT-NeoX库，基于Pile训练的200亿参数自回归语言模型，模型结构与GPT-3、GPT-J-6B类似。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 续写 Completions [GPT4All-J](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125362808.md): GPT4All-J由Nomic AI研发、基于GPT-J在包括文字问题、多轮对话、代码、诗歌、歌曲和故事在内的大量语料上进行精调训练生成的模型。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 续写 Completions [StarCoder](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125362999.md): StarCoder由BigCode研发的15.5B参数模型，基于The Stack (v1.2)的80+编程语言训练，训练语料来自Github。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 续写 Completions [StableLM-Alpha -7B](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125363921.md): StableLM-Alpha-7B是Stability AI开发的7B参数的NeoX transformer架构语言模型，支持4k上下文。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 续写 Completions [Pythia-6.9B](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125364962.md): 注意：该模型目前面向测试企业用户开放，如需使用请填写申请表单，我们将尽快评估您的需求。
- API 鉴权及调用 > 续写 Completions [Cerebras-GPT-6.7B](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125365994.md): 注意：该模型目前面向测试企业用户开放，如需使用请填写申请表单，我们将尽快评估您的需求。
- API 鉴权及调用 > 向量 Embeddings [Embedding-V1](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125367515.md): Embedding-V1是基于百度文心大模型技术的文本表示模型，将文本转化为用数值表示的向量形式，用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。本文介绍了Embedding-V1相关API。
- API 鉴权及调用 > 向量 Embeddings [bge-large-zh](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125367939.md): bge-large-zh是由智源研究院研发的中文版文本表示模型，可将任意文本映射为低维稠密向量，以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务，并可支持为大模型调用外部知识。
- API 鉴权及调用 > 向量 Embeddings [bge-large-en](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125368547.md): bge-large-en是由智源研究院研发的英文版文本表示模型，可将任意文本映射为低维稠密向量，以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务，并可支持为大模型调用外部知识。
- API 鉴权及调用 > 图像 Images [Stable-Diffusion-XL](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125369897.md): Stable-Diffusion-XL是业内知名的跨模态大模型，由StabilityAI研发并开源，有着业内领先的图像生成能力。本文介绍了相关API。
- API 鉴权及调用 > 自定义模型调用 API [自定义模型调用 API](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125394320.md): 千帆支持HuggingFace Transformer架构的自定义大模型导入。本文介绍了自定义导入模型发布为服务后，相关API调用规范。
- API 鉴权及调用 > 自定义模型调用 API [续写模式](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125394817.md): 使用续写模式，创建completion，发起一次文本续写请求。
- API 鉴权及调用 > 模型服务 [创建服务](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125396603.md): ## 功能介绍
- API 鉴权及调用 > 模型服务 [查询服务详情](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125397951.md): ## 功能介绍
- API 鉴权及调用 > 模型管理 [获取模型版本详情](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125401760.md): ## 功能介绍
- API 鉴权及调用 > 模型管理 [获取模型详情](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125404396.md): ## 功能介绍
- API 鉴权及调用 > 模型管理 [训练任务发布为模型](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125406462.md): ## 功能介绍
- API 鉴权及调用 > 模型调优 [创建训练任务](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125564443.md): ## 功能介绍
- API 鉴权及调用 > 模型调优 [创建任务运行](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125569623.md): ## 功能介绍
- API 鉴权及调用 > 模型调优 [获取任务运行详情](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125570910.md): ## 功能介绍
- API 鉴权及调用 > 模型调优 [停止任务运行](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125571447.md): ## 功能介绍
- API 鉴权及调用 > 数据管理 [创建数据集](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125573507.md): ## 功能介绍
- API 鉴权及调用 > 数据管理 [发起数据集发布任务](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125574613.md): ## 功能介绍
- API 鉴权及调用 > 数据管理 [发起数据集导入任务](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125576035.md): ## 功能介绍
- API 鉴权及调用 > 数据管理 [获取数据集详情](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125584099.md): ## 功能介绍
- API 鉴权及调用 > 数据管理 [获取数据集状态详情](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125588750.md): ## 功能介绍
- API 鉴权及调用 > 数据管理 [发起数据集导出任务](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125592923.md): ## 功能介绍
- API 鉴权及调用 > 数据管理 [删除数据集](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125593469.md): ## 功能介绍
- API 鉴权及调用 > 数据管理 [获取数据集导出记录](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125595444.md): ## 功能介绍
- API 鉴权及调用 > 数据管理 [获取数据集导入错误详情](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125602019.md): ## 功能介绍
- API 鉴权及调用 > Prompt 工程 [Prompt 模板](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125603957.md): ## 获取Prompt模板
- API 鉴权及调用 > 插件应用 [知识库](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125610298.md): ## 功能介绍
- API 鉴权及调用 > 插件应用 [智慧图问](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125615523.md): 
- API 鉴权及调用 > 插件应用 [天气](https://wenxinyiyan.apifox.cn/api-125619563.md): ## 功能介绍