轻量化的 Few-shot Prompt

引言

Prompt也叫提示词，简单的理解成它是给大模型的指令。
它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。大模型会基于 prompt 所提供的信息，生成对应的文本或者图片。

在百度智能云千帆大模型平台中的应用为：

提供大模型一个提示，以帮助模型更好的理解人类的问题。

示例

我们以《三国演义》中的一段情节为例：

为何诸葛亮只是改动《铜雀台赋》(prompt)几个字，却起到了四两拨千金的功效？

我们现在做一个角色转换，如果我们给大模型一个定型的文章格式和内容，它是否能像诸葛亮一样根据示例产出类似的prompt？

于是Prompt的作用就凸显出来了，他需要提供给模型一个合适的prompt，进而指导大模型生成最为匹配的应答。

合适prompt文本在此情况下需要一个轻量化的方法论框架，Few-shot Prompt就是这个类型的框架，它提供指导⼤模型推理的示例，适⽤于对输出内容的维度和格式等要求较⾼的场景。

千帆大模型支持自制Few-shot Prompt模板，您可以选择仅输入各种示例来完成此prompt，如果将其他的非必填项完成，在专业场景下推理效果更好。

我们将以上《三国演义》案例进行整合，可得到如下的prompt：

背景及指令：我现在在做一个诗词模仿，请根据下述规则回答模仿后的诗句。
示例1：连二桥于东西兮，若长空之蝃蝀
示例2：连二桥于东西兮，修明月于霁虹
示例3：连二乔于东西兮，接倾城于眳蒙
示例4：连二桥于东西兮，雪残融似鲲鹏
......
示例20：连二乔于东西兮，乐朝夕之与共

场景应用

利用大模型进行智能写作

背景及指令：我现在在做一个智能写作，请根据下述规则回答模仿后的句子。
示例1：中国的国花是牡丹，牡丹花的花型大，色彩丰富多样，代表着富贵吉祥的寓意。
示例2：美国的国花是玫瑰，玫瑰花的寓意是美丽、热枕与爱情。
示例3：日本的国花是樱花，樱花与日本人民的生产、生活和感情融合在一起，象征着春播、秋收和国家的繁荣。
示例4：韩国的国画是木槿，木槿花作为美丽和幸福永存的象征，深受韩国人民喜欢。
......

利用大模型进行智能推荐

背景及指令：我现在做一个智能推荐，希望每个来商店的用户都可以关注到本款商品。
示例1：以前总是腰酸背疼，通过XXXX枕头进行睡姿矫正，每天醒来都清清爽爽。
示例2：以前总是失眠多梦，通过XXXX枕头的安眠分子，总是让我沉沉睡去，精神醒来。
示例3：以前总是精神萎靡，通过XXXX枕头的助眠效果，让我每天都有充足的精神迎接新的变化。
示例4：以前总是深思恍惚，通过XXXX枕头的助眠效果，每天都能做到今日事今日毕，聚精会神的对待每项事务。
......

利用大模型进行逻辑计算

背景及指令：我现在在做一一个逻辑计算，希望每个数学公式都可以得到正确的答案。
示例1：1、1、5、7，输出24点，(5+7) x (1+1)=24
示例2：1、6、6、9，输出24点，(1-6+9) x 6=24
示例3：1、4、7、8，输出24点，(7-1x4) x 8=24
示例4：1、3、7、9，输出24点，(1+7) x 9/3=24
......