Flan-UL2

注意：该模型目前面向测试企业用户开放，如需使用请填写申请表单，我们将尽快评估您的需求。

Flan-UL2由Google研发并开源，基于T5架构的tranformer模型，使用UL2模型相同的配置，在“Flan”数据集上进行微调，在少样本上下文学习中具有优秀的表现。本文介绍了相关API。

创建chat

调用本接口，发起一次对话请求。

API地址说明

申请发布时填写的API地址，相关内容请查看模型服务-在线服务-服务配置。

返回说明

注意：同步模式和流式模式，响应参数返回不同，详细内容参考示例描述。

同步模式下，响应参数为以上字段的完整json包。

流式模式下，各字段的响应参数为 data: {响应参数}。

错误码

如果请求错误，服务器返回的JSON文本包含以下参数。

名称	描述
error_code	错误码
error_msg	错误描述信息，帮助理解和解决发生的错误

例如Access Token失效返回以下内容，需要重新获取新的Access Token再次请求。

{
  "error_code": 110,
  "error_msg": "Access token invalid or no longer valid"
}

千帆大模型平台相关错误码，请查看错误码说明。

curl --location --request POST 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/?access_token =' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data-raw '{ "messages\t": [ { "role\t": "string", "content": "string" } ], "stream": true, "temperature\t": 0, "top_k\t": 0, "top_p\t": 0, "penalty_score": 0, "stop\t": [ "string" ], "user_id": "string" }'

{ "id": "as-bcmt5ct4iy", "object": "chat.completion", "created": 1680167072, "result": "百度智能云千帆是百度旗下的企业级大模型生产平台，提供包括文心一言在内的大模型服务以及第三方大模型服务，还提供大模型开发和应用的整套工具链。", "is_truncated": false, "need_clear_history": false, "usage": { "prompt_tokens": 7, "completion_tokens": 67, "total_tokens": 74 } }

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API地址说明

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请求参数

返回响应

Flan-UL2

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返回说明#

错误码#

请求参数

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