文心一言-千帆大模型平台
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  1. SDK 参考

向量 Embeddings

千帆 SDK 支持调用千帆大模型平台中的模型，将输入文本转化为用浮点数表示的向量形式。转化得到的语义向量可应用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。

注意事项#

模型不同，调用SDK时，使用参数不同。请结合具体模型，查看参数使用说明进行调用。
默认模型，即Embedding-V1，调用时无需填写model参数，详情见参数说明。
指定支持预置服务的模型，使用model参数指定支持预置服务的模型，详情见参数说明。

支持模型列表#

Embedding-V1
bge-large-zh
bge-large-eh

默认模型#

默认模型，即 Embedding-V1，无需使用参数model，调用示例如下。

调用示例#

Python

返回示例#

 [0.062249645590782166, 0.05107472464442253, 0.033479999750852585, ...]

指定支持预置服务的模型#

使用model字段，指定千帆平台支持预置服务的模型，调用示例如下。

请求示例#

Python

返回示例#

[-0.007796249818056822, 0.024737156927585602, 0.007977624423801899, ...]

参数说明#

请求参数#

名称类型必填描述
modelstr否模型名称。说明： （1）不填写此参数，默认模型为Embedding-V1 （2） 如果需指定支持预置服务的模型，此字段必填，支持模型如下： · Embedding-V1 · bge-large-en · bge-large-zh
textsList[str]是填写文本
retry_countint否重试次数，默认1次
request_timeoutfloat否请求超时时间，默认60秒
backoff_factorfloat否请求重试参数，用于指定重试的策略，默认为0
user_idstr否表示最终用户的唯一标识符，可以监视和检测滥用行为，防止接口恶意调用

返回参数#

名称类型描述
idstr本轮对话的id
objectstr回包类型，固定值“embedding_list”
createdint时间戳
dataList[EmbeddingData]embedding信息，data成员数和文本数量保持一致
usageUsagetoken统计信息，token数 = 汉字数+单词数*1.3 （仅为估算逻辑）
EmbeddingData说明
名称类型描述
objectstr固定值"embedding"
embeddingList[float]embedding 内容
indexint序号
Usage说明
名称类型描述
prompt_tokensint问题tokens数（包含历史QA）
total_tokensinttokens总数
修改于 2023-11-16 09:17:59
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